使用数据库索引真的可以提高搜索效率吗？

以前数据库记录数也就万把条，所以一直没有对数据库使用索引功能，但是最近数据库记录数过百万了，所以很明显发现查询效率慢了。

首先：看一下没做索引时的情况，当我使用count(*)查询记录数：

当我直接查询整个表所有记录数时耗时极短。

但是当指定字段查询（如指定openid字体为指定值）时，查询花了近300多毫秒，这个表我总共46万数据耗时300多毫秒，又把这个表的数据增加了2倍，再查询耗时居然是900多毫秒。

这样就太慢了。于是设置openid字段索引。再执行上面的查询，查询效率提升得非常明显：

从这种情况下看，索引字段真的能够让查询效率极大地提升。

但是如果使用不等于查询，那么就没有多少用处，效率较低：

这里我得出一个总结，最好不要在查询中使用不等于来查询，但是如果实在是需要查询不等于，如果是像我这样需要查询字段总数的，可以先查询总数，再查询等于的数，那么不等于的总数就是总数-等于数。这样效率也还高。

当然此种做法只适用于查询总数。

那使用like查询时索引有没有效果呢？这里测试一下：

like查询时分三种情况：%前置、后置%、前后都有%，如果前置了%则索引将会无效。

再看一下多个字段索引查询情况：

当需要使用tmid与openid共同查询时，可以使用这两个字段创建索引。

经过测试，多字段索引中的第一个字段也可以当单字段索引，如上面openid,tmid双字段索引，那么这种情况下openid也可以有效的，但是tmid无效。

总结：索引确实在某些情况下可以极大地提升查询效率，适当使用索引会极大地提高查询效率。

声明：本人没系统学过数据库，这些只是个人实践应用的经验，如果有不对的地方，还请指出。